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尽管我们是该产品的代理销售方，不是直接销售方，但由于购物的消费者是基于对我们的信任才下单，也由于这类维权官司的执行周期较长，等待时间较久，所以我们在向上海囿寻科技有限公司和桐乡市腾运电子商务有限公司维权索赔的同时，即刻起，马上联系所有购买该产品的消费者，代为进行三倍赔付。
相比于马斯克的「太空卫星」，Alpbet则把通信业务的核心放在了「高空气球」上。
具体来说，用「高空气球」实现地面通信的过程如下：当气球上升到高空平流层后（超过云层12英里高，利用“太阳能技术”吸收能量以作为电力支持，然后通过“算法系统控制（AlgorithmicControl”让气球上下飘动，并根据风向捕捉风流信号，将气球稳定在一个固定区域。
最后通过“网状回路（MeshNetworking技术”，将互联网数据包从一个气球传输至另一个气球；从气球传输至在屋顶建立天线的家庭和企业用户；最后将这些用户的数据传输出去。
这一过程中，如果气球在平流层飞行的时间越长，意味着Loon越可以在较低成本下为目标区域提供更长久的连通性，这也意味着互联网服务将不仅可以覆盖到更偏远的地区，而且它的价格也会更便宜。
在近几年的飞行测试中，Loon的平流层飞行时长不断刷新着世界纪录，目前最高成绩已经达到312天，接近一整年。
这项最高飞行纪录开始于2019年5月，Loon从波多黎各（PuertoRico起飞，进入秘鲁（Peru，然后在那里进行为期三个月的飞行测试。测试结束后，向南越过太平洋，于今年3月在墨西哥的巴哈（Baja登录。
这项记录刷新了当时223天的最高记录，Loon首席技术官SalCandido在博客中表示，创纪录的飞行成绩是该公司努力发展技术，并以创新的方式推动硬件和软件向不断升级的结果。
当时Loon的软件系统还并未引入RL。
目前，Loon已经在澳大利亚、昆士兰、肯尼亚、新西兰、加州中央峡谷以及巴西利亚东北部等多个地区提供了Loon测试服务。去年，因受到飓风袭击的影响，美国电信运营商还利用ProjectLoon为超过25万的灾民提供了网络连接。
不过，在以上服务过程中，Loon的平流层导航问题依然面临很大的挑战。
此次，基于RL系统的提出为解决当前的挑战提供了一种全新的解决方案，与原有的气球导航系统相比，RL算法改善了飞行过程中的决策时间问题。
谷歌加拿大公司的研究科学家、论文一作马克·贝勒马尔（MarcBellemare表示，通过强化学习，我们可以根据数据决定该如何操作，AI不仅可以做出决策，而且可以根据移动的时间做出实时决策。
Loon：强化学习飞行控制器
如果在一个区域提供完全的网络覆盖，Loon一次至少要运行5到10个气球。如果覆盖范围扩大，需要调用周围的备用气球，在空中组建一个更大的网状网络。
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