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这个系统的一个例子就是阿里云开发的产品ET城市大脑。
要知道现有的车辆操作无论多么的“拟人化”,但是其背后都是基于固定的算法逻辑来实现的。也就是说对于特殊情况的判断只能通过预设方案来解决,在这种情况下,车辆能够获取的周围环境信息越多,也就意味着其在应对措施的选用上越精准,对于人类自身而言,思维具备“应变能力”,但对于车辆而言,需要的是数据与匹配方案的支撑。
以此为前提推断下去,在同一场景能够提供给主机的数据量,就成为了整个自动驾驶环节中最关键的一环。这也是为什么主机厂在各类传感器、车载芯片上不断做加法的原因。前面也提到,小鹏开发的这套NGP系统,核心的数据来源有两个:高精度地图与实时的车辆感知数据。
目前行业内当然也有其他的解决方案,比如特斯拉的NOA就是以车辆感知数据为主的,以生活中的实际路况来看,NOA在遇到雨雪、路面标识不清的情况下,更容易出现判断失误,而小鹏的NGP与蔚来的NOP从当下的发展来看,更加迅速也更加符合实际的道路状况,可以有更多的本地数据作为车辆判断的依据。
但也不能因此得出高精地图+实时监测的方案一定是未来自动驾驶的最终道路,因为它也有着自身的局限性。比如高精度地图的覆盖范围与更新速度能够完全符合实际环境,另外一点是长期依赖高精度地图,势必会导致地图信息与实际监控数据间出现出入,此时还需要系统快速做出取舍。
总的来说,小鹏P7目前展示出的这套NGP工程版系统,将自动机驾驶的落地场景又向前推进了很大的一步。今后在高速路段需要高度集中精神驾驶的时间会进一步缩短,对于长时间的高速行驶的安全性,有了多一重的保障。
也许机器把人解放的那一天,就要来了。
(本文首发钛媒体APP,作者/邓剑云、编辑/项欧
洪雨晗
深响deep-echo
产业互联网升级大部分是生产关系的重组,它极大提高了企业的生产效率,相当于把原来关系链条打断,重新构造一个新的链接,可以释放出更大的能量。
中小客户付费意愿不强和大客户的高度定制化需求,是中国SaaS创业者面临的两个难点。中国TOB仍处于早期阶段,产业链上下游通力合作打造生态,是基于中国市场特点发展SaaS行业的最优路径。
中国的SaaS创业公司单打独斗很难发展起来,但这也并不意味着大公司可以通吃行业。
“产业互联网的机会至少是消费互联网的十倍,而且只会多不会少。”
让创业者、产业界、资本圈倾心的TOB市场究竟有多大,一次对话中,九合创投的创始人王啸做出如上判断,在他看来,早期互联网的本质是在传媒行业做了延伸,最早的BAT都被叫做新媒体,直到移动互联网将新媒体向新服务延展,而产业互联网的价值在于重构生产关系、释放化学反应,进而产生巨大能量。
这种看法不无道理。
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